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L5 | iPad 影片工場：分鏡 JSON→Flow→Omni
今堂拿走：幾條 Veo clips＋一份可重用分鏡 JSON＋（快隊）一條拼好嘅片
學習目標
- 用 Gemini 出教學片分鏡 JSON（3–5 scene：scene_id／visual_prompt 英文電影語彙／camera_movement／voiceover 繁中／bgm_mood），提示詞導演 Gem 改靚 visual_prompt；引文人手對原典
- 用 Google Flow 逐 scene 貼已批 visual_prompt 做 Veo render（credits 制；數字以現版 Help 為準）
- 用 Gemini Omni 出約 10 秒範文情境動畫，對話式改；CapCut Pad 把 Flow clips＋Omni 拼埋、上繁中字幕
🧰 工具同入口
Google Gemini app
香港 App Store 列 iPhone、iPad（iPadOS 17.4+）；查證日 2026-08-28
分鏡 JSON（普通 chat／Gems）＋ Omni 出片
App Store 搜「Google Gemini」
Gemini Omni 1.1 Flash
取代 Veo 3.1 in Gemini；要 Google AI 付費計劃、18+；約 10 秒；文字／最多 5 張相／現有片；對話式改
範文情境動畫
Gemini app 內「影片」入口（Help 寫 Menu → Videos；以現版為準）
Google Flow
官方 iPhone & iPad Help 有 credits 管理＝iPad 用到；查證日 2026-08-28
逐 scene 貼 visual_prompt → Veo render
打開工具 ↗CapCut Pad
iPad-only、免費
自己剪＋字幕；拼 Flow clips 同 Omni clip
App Store 搜「CapCut Pad」
🧭 點樣行呢堂
- 今堂主戰場係 iPad（學員冇電腦）。三段式：分鏡 JSON → Flow render → 砌片。
- Spark 唔好乜都塞畀佢（老闆實測：慢）。長跑（研究／批次 JSON）先派 Spark；快嘢用普通 Gemini chat／Gems。
- 出片主線＝Google Flow（Veo render，credits 制）；Gemini Omni＝秒級情境動畫（約 10 秒）；CapCut Pad＝砌片兜底。三條都唔等於「講一句粵語出一條對得住課程指引嘅中文科教學片」。
- Flow 入口、串連介面、credits 數字一律以現版 Help 為準；導師宣布今日 iPad 開唔開到、render 一條 clip 用幾多 credits，先決定快慢隊同 plan B。
- ChatGPT／Claude 香港 App Store 官方唔可用，今堂唔教，亦唔准教 VPN 規避。
- 學生肖像相片唔准餵入任何 AI 工具。範文引文必須人手對原典。工具介面以現版為準。
- 查證日 2026-08-28（hyperresearch cite-check 過）。
每張提示詞卡跟住「Copy → 貼入 Gemini／Flow → 填【】位 → 送出 → 對照結果」行就唔會 LOST。
🎯 堂上跟住做
大步驟、少字；每張提示詞可 Copy 即場貼入 Gemini／Flow。
📚 iPad 影片工場地圖
講（約 10 分）。先畫地圖再開工：三段式（分鏡 JSON→Flow render→砌片）＋工具地圖＋credits 概念一句＋「Spark 唔好乜都用」。
- 講三段式：①分鏡 JSON（scene_id／英文 visual_prompt／運鏡／繁中旁白／bgm）②Flow 逐 scene Veo render ③砌片（CapCut Pad 拼＋繁中字幕）。AI 出草稿，老師執內容。
- 指工具地圖（每格標核實狀態）：✅ iPad 已核實 ✂️ 自己剪。Flow 已核實（iPad Help 有 credits 管理）；入口同串連介面以現版為準。
- credits 概念一句：Flow 用 credits 計；免費／Plus／Pro／Ultra 檔額以現版 Help 為準；每 clip 消耗 render 前睇餘額；人眼批 prompt 先 render＝慳 credits。
- Spark 用法觀：慢工先派佢長跑；堂上快嘢用 Gemini 直答。學校 Google 帳戶 Spark 官方暫時唔得。
- 紅線口頭過一次：ChatGPT／Claude 唔教、唔准教 VPN；學生肖像唔餵 AI；引文人手對原典；介面以現版為準。
- 導師當日實測一句：Flow iPad 開唔開到、render 一條 clip 用幾多 credits、匯出得唔得。過先全體試；credits 緊就宣布慢隊／plan B，唔好逐個撞牆。
工具｜核實｜你用佢做咩｜費用（來源）
Gemini app＋Spark｜✅ 香港 App Store iPad｜分鏡 JSON／長跑稿｜Plus HK$38／月；Pro HK$158／月（年 HK$1,588）。Ultra 以結帳頁為準（媒體報道 HK$1,588／月；本次 HK listing 未見）
Google Flow｜✅ iPad Help 核實｜逐 scene Veo render；credits 制｜包喺 Google AI 計劃；credits 數字以現版 Help 為準
Gemini Omni｜✅ iPad Help｜約 10 秒情境動畫、對話式改｜包喺 Google AI 付費計劃；Pro 對 Omni 配額未能核實
CapCut Pad｜✂️ 自己剪｜剪＋字幕；拼 Flow clips＋Omni｜免費（iPad-only）
Canva Magic Video／Google Vids／NotebookLM 影片｜⚠️ 未能核實・課前實測｜導師測完先教｜——
ChatGPT／Claude｜香港 App Store 官方唔可用｜今堂唔教、唔准教 VPN｜——
Grok Bot｜Only for iPhone｜今堂唔用｜——冇任何工具「講一句粵語出一條對得住課程指引嘅中文科教學片」。AI 出草稿，老師執內容。Flow 逐 clip render，唔係一句出成堂課——分鏡 JSON 先係你嘅生產力資產。📚 分鏡 JSON（Gemini＋提示詞導演 Gem）
實操①（約 20 分）。用 Gemini 普通 chat／Gems（唔好塞 Spark）直接出《岳陽樓記》金句 分鏡 JSON（3–5 scenes）。提示詞導演 Gem 幫手改靚 visual_prompt。逐 scene 人手批：引文對原典；visual_prompt 禁文字、字幕、真人臉。
- 開 iPad Gemini app（普通對話，唔入 Spark）。冇 L4 檔都得——課題照《岳陽樓記》。
- Copy「分鏡 JSON skill」全文送出。等佢交 JSON：
project_title＋scenes（3–5）。 - 人手對原典：
voiceover入面嘅引文，逐句對《岳陽樓記》原文。錯一個字就改，唔好出街。 - 打開 提示詞導演 Gem（課後有 instructions 全文；堂上未建就用普通 chat，跟同一條規則：中文畫面 → 2 個英文 visual_prompt 版本）。把唔夠電影、夾咗字幕要求、或者畫面唔似課室可用嘅
visual_prompt改靚。 - 逐 scene 批：
visual_prompt有主體＋風格＋光影＋運鏡＋16:9？無文字／字幕／logo／真實人臉？voiceover一句、引文對原典？ - 改完嗰版先當「已批准分鏡 JSON」——實操②只准貼已批嘅
visual_prompt。 - ⚡ 快隊加碼：同一 skill 換自己科目一句金句，再出一版證明重用。
- 🐢 慢隊只需：3 scenes、《岳陽樓記》一條金句、引文對過原典、
visual_prompt無文字要求就算。 - ⚡ 翻車 plan B：Gemini 入唔到 → 用紙寫同一 JSON 欄位 3 行（scene_id／visual_prompt／voiceover 最低限度）；Spark 先派長跑（課後）唔阻堂上。
📋 提示詞
💡 學『分鏡 JSON』skill
平台：Gemini（iPad app）
學呢門『分鏡 JSON』skill：我畀你一段課文或主題，你輸出 JSON：project_title＋scenes 陣列，每 scene 有 scene_id、visual_prompt（英文電影語彙：主體＋風格＋光影＋運鏡＋16:9，例 cinematic misty lake at dawn, ink-wash painting style, slow pan right, 16:9）、camera_movement、voiceover（繁體中文旁白一句）、bgm_mood。規則：唔准喺 visual_prompt 出現文字／字幕要求；引文照原典；每條片 3–5 scenes。不要真人臉、不要學生肖像。 課文／主題：【中三《岳陽樓記》金句「先天下之憂而憂，後天下之樂而樂」】
🛠 點樣用
- Gemini 普通對話 Copy 送出；【】可改課題
- 收 JSON 之後人手對原典，逐 scene 批 visual_prompt，先至開 Flow
📌 攞到結果，下一步：一份 3–5 scene 已批准分鏡 JSON（visual_prompt 英文、voiceover 繁中）
📤 結果會係咁
project_title＋scenes；每 scene 有 scene_id、visual_prompt、camera_movement、voiceover、bgm_mood。
📋 提示詞
💡 急救：冇帶教材都要出分鏡 JSON
平台：Gemini（iPad app）
我未帶其他教材。請直接為中三《岳陽樓記》金句「先天下之憂而憂，後天下之樂而樂」輸出分鏡 JSON：project_title＋scenes（3–5）。每 scene：scene_id、visual_prompt（英文電影語彙：主體＋風格＋光影＋運鏡＋16:9）、camera_movement、voiceover（繁中一句）、bgm_mood。唔准喺 visual_prompt 出現文字／字幕；引文對原典；不要真人臉、不要學生肖像。寫完停低等我批。
🛠 點樣用
- 冇 L4 檔、只記得課題就用
📋 提示詞
💡 提示詞導演｜改靚 scene 1 visual_prompt
平台：Gemini Gems（提示詞導演）
岳陽樓清晨煙波，遠景樓影。水墨，慢。
🛠 點樣用
- 堂上未建 Gem：課後『提示詞導演 Gem』有 instructions 全文；未建就當次貼規則再入中文畫面
- 揀一版 Copy 返 JSON 嘅 visual_prompt
📋 《岳陽樓記》分鏡 JSON（3 scenes）類型：json
輸入
金句「先天下之憂而憂，後天下之樂而樂」
輸出示範
{
"project_title": "岳陽樓記・先憂後樂",
"scenes": [
{
"scene_id": 1,
"visual_prompt": "cinematic misty lake at dawn, distant pavilion silhouette on the far shore, ink-wash painting style, slow pan right, 16:9",
"camera_movement": "slow pan right",
"voiceover": "范仲淹寫洞庭，收喺呢句：先天下之憂而憂。",
"bgm_mood": "contemplative, sparse guqin"
},
{
"scene_id": 2,
"visual_prompt": "wide lake under a breaking storm, dark clouds giving way to warm sidelight, ink-wash cinematic, gentle push-in, 16:9",
"camera_movement": "gentle push-in",
"voiceover": "後天下之樂而樂：憂在己先、樂在人後。",
"bgm_mood": "hopeful, still water"
},
{
"scene_id": 3,
"visual_prompt": "empty wooden study, open scroll on a desk, late afternoon window light, ink-wash painting style, slow dolly in, 16:9",
"camera_movement": "slow dolly in",
"voiceover": "呢句唔係風景，係士大夫自許：先憂後樂。",
"bgm_mood": "quiet, instructional"
}
]
}📚 Google Flow 逐 scene render
實操②（約 30 分）。出片主線＝Google Flow（Veo render，credits 制）。iPad 開 Flow → 睇 credits 餘額 → 逐 scene 貼已批 visual_prompt → Veo render → 人眼收貨 → project 內串連或匯出。入口、串連介面、credits 數字一律以現版為準／以現版 Help 為準。
- iPad 開 Flow（
labs.google/flow或現行入口，以現版為準）。搵唔到就問鄰座／導師，唔好估掣名。 - 先睇 credits 餘額。下表係檔額參考；每 clip 消耗以現版 Help 為準，render 前睇餘額。人眼批完 prompt 先撳。
- 開一個 project（名例如「岳陽樓記・先憂後樂」；掣名以現版為準）。
- 只貼實操①已批准嘅 scene 1
visual_prompt（英文原文，唔好自己加字幕要求）。送出做 Veo render。 - 人眼收貨：畫面似唔似該鏡？有冇文字／字幕亂入？有冇真人臉／學生肖像？唔啱先改 prompt 再 render，唔好連續空 render 嘥 credits。
- 過關先做下一 scene。逐 scene 貼、逐條收。
- clips 喺 Flow project 入面串連（介面以現版為準）或者逐條匯出存 iPad。
- ⚡ 快隊加碼：render 埋 scene 4–5（JSON 有幾多就做到幾多）。
- 🐢 慢隊只需：render 到 2 個 scene 就算完成。
- ⚡ plan B：credits 唔夠／入口開唔到 → 得 1 個 scene 都算完成（其餘留喺分鏡 JSON，課後補 render）。唔當學員失敗。
檔｜credits（以現版 Help 為準）
免費｜50／日，唔滾存
AI Plus｜200／月
Pro｜1,000／月
Ultra｜12,500／月
每 clip 消耗｜render 前睇餘額；以現版 Help 為準
浮水印｜以你 tier 現版為準📋 提示詞
💡 Flow｜貼 scene 1 visual_prompt
平台：Google Flow（iPad）
cinematic misty lake at dawn, distant pavilion silhouette on the far shore, ink-wash painting style, slow pan right, 16:9
🛠 點樣用
- Flow 已開、credits 餘額已睇、scene 1 已批准先貼
- 只貼 visual_prompt 原文；唔好加字幕／文字要求
- 入口同 render 掣名以現版為準
📌 攞到結果，下一步：一條 Veo clip（時長以現版為準）；人眼收貨先做下一 scene
📤 結果會係咁
水墨風洞庭遠景、慢鏡右移；畫面無文字牆、無真人臉。
📋 人眼收貨清單（自己唸，唔使貼 AI）類型：text
輸入
剛 render 完嘅 clip
輸出示範
``` □ 畫面似該鏡 visual_prompt（主體／風格／光影） □ 無文字、字幕、logo 亂入畫面 □ 無真人臉、無學生肖像 □ 唔啱 → 改 prompt 再 render，唔好空 render □ 過關 → 下一 scene；credits 緊 → 慢隊／plan B ```
📚 Gemini Omni 範文情境動畫
實操③（約 15 分）。Gemini app → 影片生成入口（以現版為準；iPad Help 寫 Menu → Videos）。Omni 1.1 Flash（取代 Veo 3.1 in Gemini）：約 10 秒、文字／最多 5 張相／現有片、對話式改、可 AI 化身配音、要 Google AI 付費計劃＋18+。呢條路係秒級情境動畫，唔係整堂片。可做課堂開場獨立 clip，或 CapCut Pad 同 Flow clips 拼埋。能力卡＋語句庫堂上用；掣名以現版為準。
- 開 Gemini app。入影片生成（Menu → Videos 或當日等同入口；搵唔到就問鄰座／導師，唔好估掣名）。
- Copy「洞庭湖…」PROMPT 送出。等約 10 秒 clip。
- 對話式改（光線／延長／唔好現代建築）。官方寫 scene extension、片對片編輯；你個帳戶見到咩掣以現版為準。
- 存片入 iPad。
- 可選：CapCut Pad 開新時間軸，把 Omni clip 放片頭、Flow clips 放後面（收站會做快版砌片）。
- ⚡ 快隊加碼：再出第二句（「後天下之樂而樂」）或改一版光線。
- 🐢 慢隊只需：一條 10 秒 clip 存到就算。
- ⚡ 翻車 plan B：Omni 港區帳戶無入口／quota → 跳過本站，Flow clips 或 CapCut 靜態圖＋字幕頂；成品仍然算。Pro 對 Omni 配額 未能核實。
- 對話式改用下面語句庫（一次一句、Copy 即貼；以現版為準）。唔見掣＝你個帳戶／tier 未開，唔好估掣名。
產品｜Omni 1.1 Flash（取代 Veo 3.1 in Gemini）
片長｜約 10 秒
輸入｜文字／最多 5 張相／現有片
對話式改｜換角色、調光、穩定、改背景、延長場景、換衫
配音｜AI 虛擬化身配音
其他｜模板；多輪編輯
門檻｜Google AI 付費計劃＋18+；介面以現版為準
紅線｜不要真人臉、不要學生肖像；引文對原典📋 提示詞
💡 Omni｜洞庭湖情境 10 秒
平台：Gemini Omni（iPad）
洞庭湖煙波浩渺，古人憑欄遠眺，水墨風，10 秒。簡潔、課室可用。不要真人臉、不要學生肖像、不要現代建築、不要商標、不要英文牆字。
🛠 點樣用
- 影片生成入口 Copy 送出
- 出嚟再對話式改，唔好一次要求 60 秒
📌 攞到結果，下一步：約 10 秒情境動畫，存 iPad
📤 結果會係咁
水墨風洞庭＋憑欄剪影；無旁白或極短。
📋 提示詞
💡 Omni｜對話式改（光線／延長）
平台：Gemini Omni（iPad）
光線再柔和啲，湖面加一層薄霧。唔好加現代建築，唔好出現可識別嘅真人臉。如果而家個功能做得到，將場景延長多幾秒，仍然保持水墨風。
🛠 點樣用
- 第一條 clip 出咗先送
- 一次改一樣，睇現版支援邊啲
📋 提示詞
💡 語句庫｜延長呢個場景
平台：Gemini Omni（iPad）
延長呢個場景
🛠 點樣用
- 第一條 clip 出咗先送；一次改一樣
- 掣名／功能以現版為準；唔見就跳下一句
📋 提示詞
💡 語句庫｜光線改做黃昏
平台：Gemini Omni（iPad）
光線改做黃昏
🛠 點樣用
- clip 出咗先送；一次改一樣；以現版為準
📋 提示詞
💡 語句庫｜畫面穩定啲
平台：Gemini Omni（iPad）
畫面穩定啲
🛠 點樣用
- clip 出咗先送；一次改一樣；以現版為準
📋 提示詞
💡 語句庫｜背景換做古代書院
平台：Gemini Omni（iPad）
背景換做古代書院
🛠 點樣用
- clip 出咗先送；一次改一樣；以現版為準
- 唔好加現代建築、唔好出現可識別真人臉
📋 提示詞
💡 語句庫｜AI 化身讀旁白
平台：Gemini Omni（iPad）
用我個 AI 化身讀呢句旁白：【先天下之憂而憂，後天下之樂而樂】
🛠 點樣用
- clip 出咗先送；【】貼你批准嘅一句旁白
- 化身配音以現版／tier 為準；唔見掣就跳過
📋 提示詞
💡 語句庫｜出多一個水墨風版本
平台：Gemini Omni（iPad）
出多一個水墨風版本
🛠 點樣用
- clip 出咗先送；一次改一樣；以現版為準
📚 砌片＋誠實一頁＋拎走＋課程總結
收（約 15 分）。快版砌片三行 → 誠實一頁 → 打開 iPad 核拎走 → 四堂地圖 → Hermes teaser（最尾；今堂唔裝）。
- 砌片（快版三行）：開 CapCut Pad → 新時間軸：Omni 10 秒放片頭，Flow clips 按 scene 順序接後面 → 自動字幕開繁體，引文人手對原典。慢隊未拼好：clips 分開存都算；快隊拼完匯出「短片＿岳陽樓記」。
- 讀誠實框——尤其原典、肖像、同一句「Flow 逐 clip render」。
- 打開 iPad 核對拎走清單。缺邊樣就課後補。
- 四堂一句：L2 起隊（歷史）→ L3 Skills＋Schedules → L4 搜→篩→改→教 → L5 iPad 出片。
- Hermes teaser：住喺你部 Mac 嘅管家；下堂教，今堂唔裝、唔講價錢。
1. AI 片出街前必人手核原典。引文錯一個字都要改。
2. 學生肖像相片唔准餵入任何 AI 工具（官方亦要求上載圖片要有權）。
3. 工具旗標日日變——入口、掣名、配額一律以現版同你個帳戶為準；查證日 2026-08-28。
4. Flow 逐 clip render，唔係一句出成堂課——分鏡 JSON 先係你嘅生產力資產。□ 一份可重用分鏡 JSON（實操①已批准；Notes／檔案存低）
□ 幾條 Flow Veo clips（慢隊 2 條；plan B 1 條都算）
□ （快隊）一條 CapCut 拼好嘅片＋繁中字幕；引文對過原典
□ Omni 10 秒開場 clip（跳過本站都算）L2 GrokBot 起隊（已教・歷史）
L3 Spark：Skills＋Schedules，你瞓覺佢開工
L4 搜→篩→改→教，成套教材真檔
L5 iPad 影片工場：分鏡 JSON→Flow→Omni📖 課後慢慢睇
詳解、範本、伏位同功課；返屋企慢慢練。
📚 工具地圖全表
堂上只指過核實狀態；返屋企對表先決定續費。價同旗標會改——付費前以該帳戶喺 iPad 顯示嘅升級頁同香港 App Store 為準。查證日 2026-08-28。
- 港元價以 apps.apple.com/hk 的 Google Gemini listing 為準：Plus HK$38／月（年 HK$388）、Pro HK$158／月（年 HK$1,588）。Ultra 檔本次 HK listing 未見；媒體報道 HK$1,588／月，以結帳頁為準。
- Spark 官方條件：18+、個人 Google 帳戶、Pro 或 Ultra、Keep Activity。英文虎報寫香港先 Ultra 後 Pro；iOS Help 寫 Pro or Ultra——以帳戶裡實際出現嘅 Spark 分頁為準。
- Flow credits 檔額（免費 50／日唔滾存、Plus 200／月、Pro 1,000／月、Ultra 12,500／月）以現版 Help 為準；每 clip 消耗 render 前睇餘額。
- CapCut Pad 免費、iPad-only。AI Video Maker 而家開咗未：未能核實——當自己剪。
- ChatGPT 官方支援國家名單無香港；Claude 香港 App Store 截至 2026-08-21 Unavailable。兩樣都唔教、唔准教 VPN。
產品｜iPad｜Agent／出片｜香港一手｜費用（標明來源）
Gemini app＋Spark｜✅ HK App Store iPad（iPadOS 17.4+）｜Spark＝雲端任務；唔出片｜《英文虎報》2026-07-29 報道 Spark 登陸香港｜Plus HK$38／Pro HK$158／月（HK App Store IAP 2026-08-28）
Google Flow｜✅ iPhone & iPad Help｜逐 scene Veo render；credits 制｜Help 確認流動端 credits 管理｜credits 數字以現版 Help 為準
Gemini Omni｜✅ iPhone & iPad Help｜約 10 秒、對話式改、AI 化身配音｜Help 確認流動端｜包喺 Google AI 付費計劃；Pro 配額未能核實
CapCut Pad｜✅ iPad-only｜自己剪＋字幕／TTS／去背｜商店＋2025-12-16 推出稿｜免費
Canva Magic Video｜⚠️ iPad 旗標未能核實｜Help 步驟標 Desktop｜商店有 iPad app｜未能核實・課前實測
Google Vids｜⚠️ 未能核實｜——｜——｜未能核實・課前實測
NotebookLM 影片｜⚠️ 未能核實｜——｜——｜未能核實・課前實測
Perplexity｜✅ HK App Store iPad｜研究／備課，唔出片｜香港 storefront 有上架｜Pro HK$148／月（HK IAP）
Grok Bot（Anysphere）｜❌ Only for iPhone｜agent｜未能核實香港官方支援｜今堂唔用
ChatGPT｜香港 App Store 不可用｜——｜官方名單無香港｜唔教
Claude｜香港 App Store Unavailable｜——｜AppleCensorship 2026-08-21｜唔教📋 付費三檔（願意俾錢、只有 iPad）類型：text
輸入
只有 iPad、肯付費、要出教學短片
輸出示範
``` 第一檔 Google AI Pro 或 Ultra：換 iPad 上 Spark＋Flow credits＋Omni 短片。港元跟 HK App Store／結帳頁（Pro HK$158／月已核實；Ultra 以結帳頁為準）。credits 數字以現版 Help 為準。 第二檔 CapCut Pad 免費自己剪；Canva 付費（Magic Video iPad 旗標未能核實）。 ChatGPT／Claude 唔列入——香港官方 app 裝唔到。 ```
📚 CapCut Pad 砌片＋字幕入門
自己剪 ✂️。App Store iPad-only、免費。多軌、自動字幕、TTS、去背；2026-08 商店文案仍以剪輯為主，AI Video Maker 開咗未未能核實——當自己剪，唔好當成出片主線。
- App Store 裝 CapCut Pad（唔係手機版 CapCut 放大）。
- 新時間軸：Omni 10 秒放片頭 → Flow clips 按 scene 順序接後面 → 尾加一頁大字課題。
- 自動字幕開繁體；錯字人手改（尤其引文）。旁白可對住 JSON 嘅
voiceover唸。 - 唔好把學生面孔、班相入去背／特效。
- 匯出存 iPad；檔名「短片＿岳陽樓記」或自己科目。
📋 提示詞
💡 字幕核對清單（自己唸，唔使貼 AI）
平台：CapCut Pad
（呢張唔使貼 AI。你自己喺 CapCut 對：） □ 引文同《岳陽樓記》原典一字不差 □ 繁體、無簡體混入 □ 每鏡一個重點，冇牆字 □ 無學生面、無班相 □ 片長合理（拼埋嘅片視 scene 數；Omni clip 約 10 秒）
🛠 點樣用
- 自動字幕出咗，對住分鏡 JSON 嘅 voiceover 勾
📚 課前實測名單
以下三項導師測完先教；邊項死就斬邊項，唔好當堂先發現全死。學員唔使自己撞。
- Flow iPad Safari 實測：開到 Flow？render 一條 clip？用幾多 credits（記低，以現版 Help 為準）？匯出／下載得唔得？死 → 堂上實操②走 plan B（1 個 scene 或只交 JSON）。
- Omni 港區帳戶：你個香港 Google AI 付費帳戶，iPad Gemini 入唔入到影片生成、出唔出到約 10 秒。死 → 跳過實操③。
- Google Vids／Canva Magic Video iPad 旗標：Help 寫 Desktop、商店版本記錄曾有 iPhone only 字樣。開到先可選加碼；開唔到 唔教，留呢張名單。
- NotebookLM 影片概覽：未能核實 iPad 一手步驟——唔列入堂上。
項目｜過｜死
Flow iPad｜實操②照行｜plan B：1 個 scene 或只交分鏡 JSON
Omni 港區｜實操③照行｜跳過；Flow clips 或 CapCut 頂
Vids／Canva iPad｜可選加碼，唔改主線｜唔教
NotebookLM 影片｜——｜未能核實，唔教📚 伏位
旗標同價會改；以下係 2026-08-28 已核實嘅坑。
- Flow 逐 clip render：分鏡 JSON 先係生產力資產；唔好以為貼一句就出齊成條課。
- credits 會用完：免費 50／日唔滾存；每 clip 消耗以現版 Help 為準；唔啱先改 prompt 再 render。
- Omni 係 10 秒級，唔好逼佢出整堂片。
- Spark 慢：堂上快嘢用 Gemini 直答；學校帳戶 Spark 官方暫時唔得。
- 肖像／版權：學生相片唔餵 AI；上載圖要有權；visual_prompt 禁真實人臉。
- 引文：人手對原典，唔好信字幕。
- ChatGPT／Claude：香港官方唔可用；唔教 VPN。
- 介面以現版為準：Flow 入口可能係 labs.google/flow 或當日等同頁；Help 寫 Menu → Videos，你部機可能唔同。
- Perplexity 可以備課，唔係出片工具。
📚 分鏡 JSON→Flow 流水線（堂上已做・重用版）
堂上已經學咗『分鏡 JSON』skill，亦已經喺 Flow 逐 scene render。呢度係重用版：換一篇課文，一句話重出 JSON → 人眼批 → Flow 照 render。歸檔＋星期五文案 schedule 照舊。唔係全自動：中間嗰步一定人手——品質閘兼慳 credits。浮水印以你 tier 現版為準。
- 開堂上已教嗰門 分鏡 JSON skill（Gemini 普通 chat 或 Spark 長跑）。一句：「用分鏡 JSON skill 處理【自己科目／另一篇課文】」。收 JSON。
- 人手對原典＋批
visual_prompt（禁文字／字幕／真人臉）。提示詞導演 Gem 照用。 - iPad 開 Flow（入口以現版為準）。逐 scene 貼已批
visual_prompt→ Veo render。credits 以現版 Help 為準，render 前睇餘額。 - 【自動】片存 Drive「教材／短片／［日期］」。Copy「逢星期五下晝 5 點」schedule 全文送出 Spark；側欄確認 schedule 在（介面以現版為準）。
- 紅線：唔好當 Spark 有 Action Node／Webhook 可以自動拋轉入 Flow；唔好當 Flow 有公開 API。嗰兩度門而家未開，見課後『概念藍圖』。
📋 提示詞
💡 重用｜換課題出分鏡 JSON
平台：Gemini（iPad app）
用分鏡 JSON skill 處理【中二《出師表》金句「鞠躬盡瘁，死而後已」】。輸出 project_title＋scenes（3–5）。規則照舊：visual_prompt 英文電影語彙、唔准文字／字幕；voiceover 繁中、引文對原典；不要真人臉。
🛠 點樣用
- 堂上 skill 已教先用；【】換自己科目
- 收完照舊人手批，先至開 Flow
📋 提示詞
💡 歸檔文案｜逢星期五下晝 5 點
平台：Gemini Spark
請設一條 Spark Schedule：逢星期五下晝 5 點：將本週『教材／短片』新片各寫一段 50 字課堂使用說明＋討論問題×2，入同一資料夾。繁體中文。搵唔到新片就話搵唔到，唔准作。
🛠 點樣用
- Drive 已有「教材／短片」先送
- 側欄／設定確認 schedule 在（介面以現版為準）
📌 攞到結果，下一步：逢星期五 17:00 為本週新片寫課堂說明＋討論題
📚 概念藍圖：全自動流水線
誠實框。上面嗰條半自動流水線，今日用 iPad 就做得到。下面呢張圖係概念藍圖——中間嗰度門 Google 未開；唔好當現行功能去教、去試。
- 對住藍圖圖：監控資料源 → 出 JSON →【未有公開 API｜人手貼】→ Flow render → 歸檔 → 文案。今日行得通嘅係兩頭（出 JSON、歸檔＋文案）同中間人手貼。
- 記低三個目前做唔到（唔好寫成「而家有」）：
- 邊日 Google 開咗門，你今日學嘅 JSON skill 一個字都唔使改——到時只係中間嗰步由人手貼變成自動拋。
監控資料源 → 出 JSON → 【未有公開 API｜人手貼】 → Flow render → 歸檔 → 文案1. Spark 冇公開 Action Node／HTTP Webhook builder——唔能夠「Spark 自動批次拋轉入 Flow」。
2. Flow 冇公開 API。developer 路係 Gemini API Veo 3.1（per-second、要寫 code）——iPad 老師唔行呢條。
3. Auto Browse 只限 desktop Chrome——iPad 唔係自動瀏覽入口。邊日 Google 開咗呢兩度門，你今日學嘅 JSON skill 一個字都唔使改。📚 提示詞導演 Gem（用 Gem 寫提示詞）
堂上 Omni 用一句中文畫面描述就出 10 秒；返屋企要穩定出 visual_prompt，就起一個 提示詞導演 Gem。快嘢用 Gem（即問即答），Spark 留畀長跑。呢個 Gem 出嘅 visual_prompt，短情境貼 Omni、正式 render 貼 Flow——一個 Gem 餵兩條路。
- 建 Gem：開 gemini.google.com 或 Gemini app → Gems → 新增。名填「提示詞導演」，把下面 instructions 全文貼入。介面以現版為準。
- 示範一輪：開呢個 Gem，中文入「岳陽樓黃昏獨立欄杆」。佢先反問最多兩條（想寫實定水墨？節奏快定慢？）→ 你答完出 2 個唔同風格版本俾你揀。
- 接駁：批准嗰個版本，短情境 Copy
visual_prompt貼 Omni；正式 render 貼 Flow。一個 Gem 餵兩條路。 - 要入 JSON：同 Gem 講「入 JSON」，佢將你批准嗰個版本入返分鏡 JSON 格式（scene_id／visual_prompt／camera_movement／voiceover／bgm_mood）——同堂上『分鏡 JSON skill』同一套欄。
- 點解用 Gem 唔用 Spark：即問即答快（Spark 留畀長跑），Gem 係「手藝常駐」隨時嗌。
- 紅線：visual_prompt 禁止文字／字幕／logo／真實人臉；學生肖像唔餵；引文對原典；18+ 付費計劃先用 Omni。
Gem＝傾偈角色，手藝常駐，即問即答快——寫 visual prompt、改一句畫面，隨時嗌。
Spark＝做嘢引擎，留畀長跑（分鏡 JSON skill、星期五文案 schedule）。
堂上快嘢塞 Spark 會慢（老闆實測）。一個 Gem 餵兩條路：短情境→Omni；正式 render→Flow。📋 提示詞
💡 提示詞導演｜Gem instructions 全文
平台：Gemini Gems
你係『提示詞導演』。任務：我畀你一句中文畫面描述（例：洞庭湖清晨煙雨），你輸出三樣：①英文電影級 visual prompt（畫面主體＋風格＋光影＋運鏡＋16:9；禁止出現文字、字幕、logo、真實人臉）②一句繁體中文 voiceover ③一個 bgm_mood 詞。規則：第一次收到描述，先反問最多兩條收窄問題（想寫實定水墨？節奏快定慢？）；然後每次出 2 個唔同風格版本俾我揀；我話『入 JSON』，你就將我批准嗰個版本入返分鏡 JSON 格式（scene_id／visual_prompt／camera_movement／voiceover／bgm_mood）。
🛠 點樣用
- gemini.google.com 或 app → Gems → 新增；名「提示詞導演」；全文貼入
- 介面以現版為準；唔好改規則（禁文字／字幕／logo／真實人臉）
📌 攞到結果，下一步：一個常駐 Gem；之後一句中文畫面描述就出 2 個英文 visual prompt 版本
📤 結果會係咁
先反問最多兩條 → 兩個風格版本（visual prompt＋voiceover＋bgm_mood）→ 你話「入 JSON」先入格式。
📋 提示詞
💡 示範一輪｜開場句
平台：Gemini Gems（提示詞導演）
岳陽樓黃昏獨立欄杆
🛠 點樣用
- Gem 建好先送；等佢反問再答
- 揀一版之後，短情境貼 Omni、正式 render 貼 Flow
📋 示範一輪｜岳陽樓黃昏獨立欄杆類型：text
輸入
岳陽樓黃昏獨立欄杆
輸出示範
``` Gem 反問（最多兩條）：想寫實定水墨？節奏快定慢？ 你答：水墨，慢。 版本 A visual_prompt: cinematic dusk pavilion on a misty lakeshore, lone silhouette at a wooden railing, ink-wash painting style, warm sidelight, slow pan right, 16:9 voiceover: 黃昏獨立欄杆，先天下之憂而憂。 bgm_mood: contemplative, sparse guqin 版本 B visual_prompt: wide dusk lake, distant pavilion roof line, ink-wash cinematic, cool afterglow, gentle push-in, 16:9 voiceover: 岳陽樓黃昏，水天一色，人在欄杆。 bgm_mood: still water, evening 接駁：短情境貼 Omni；正式 render 貼 Flow。一個 Gem 餵兩條路。 ```
⚠️ 常見伏位
- 當 Flow／Omni「講一句粵語就出一條對得住課程指引嘅片」。
- 當 Flow 可以一次出齊成條課——佢係逐 clip render；分鏡 JSON 先係資產。
- credits 未睇餘額就連續 render（數字以現版 Help 為準；免費檔唔滾存）。
- 引文未對原典就出街。
- 把學生肖像／班相餵入 Gemini、Flow、CapCut 去背。
- 教 ChatGPT／Claude，或教 VPN／外區帳戶規避（官方條款寫支援名單以外可能封號）。
- 逼 Omni 出整堂片；逼 Spark 做堂上快嘢（寫 visual prompt 用提示詞導演 Gem）。
- 當 Omni 免費／未滿 18 都用（要 Google AI 付費計劃＋18+）。
- 把 Canva Magic Video／Google Vids／NotebookLM 影片寫成 iPad 已核實功能。
- 把 Grok Bot 當 iPad 可用（App Store：Only for iPhone）。
📝 功課
- 用自己科目出一份 分鏡 JSON，喺 Flow 至少 render 2 個 scene（credits 唔夠就 1 個＋JSON 都算）。
- 快隊：CapCut Pad 拼 Omni 開場＋Flow clips，上繁中字幕。
- 交貨：已批准分鏡 JSON＋ iPad 真檔（clips 或拼好嘅片）。
- 引文人手對原典；無學生面。
- 下堂 Hermes：今堂唔裝。帶住今堂嗰份 JSON 同 clips。
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