90 分鐘：講 ↔ 實操交替。跟住 timeline 行，唔使自己計時。

你問一句，佢答一句，然後佢就坐喺度等你——好似一個好叻、但零主動嘅助教。

「An LLM agent runs tools in a loop to achieve a goal」

＝為咗達成目標，喺循環入面自己用工具。（Simon Willison，2025）

工具自己撳掣 · 循環自己再試 · 目標達到先停——唔使你每步指揮。

「幫我出一份中一一元一次方程工作紙」——Chat 噴字你再追；Agent 自己檢查、排版、交檔。

講清楚角色同任務，一個 bot 就起好——唔使寫 code。

建 3 個 bot：📰搜集員／📝摘要員／🎞簡報員。

1. + → Create new bot（重複三次） 2. 分別貼三份 description 全文 3. 每個 bot 問「你係邊個？你做咩？」——角色對＝過關

寫 description 必齊：年級 · 科目 · 語氣 · 唔准做咩。

示例：中一 · 數學 · 精準出題 · 唔准只出題無答案

性格 · 手藝 · 工具 · 返工——四件齊先叫真正 agent。

派 project：香港中學生新聞 → 摘要 → 簡報大綱。

1. Group chat 一次揀晒三個 bot 2. 貼「今日簡報 project」全文送出 3. 人手核來源＋驗 6 頁大綱

⚡ 卡住 5 分鐘？用課後區後備新聞包，唔好等。

由「逐句指揮」變「派工＋收貨」。收貨即係改簿——教師最擅長。

Chat 你要坐喺度逐步跟；agent 你放低佢做自己嘢，收貨先返嚟。

agent 喺雲端有自己部電腦，24 小時開機——放學後 bot 繼續幫你備課。

定時任務：每個上課日朝早 7:30，聽日朝早簡報自己出現——你未起身都 ready。

搜集員＋摘要員＋簡報員自己夾，你唔使做中間人——你帶緊一個 AI 科組。

一句指令，可以同時收教案、工作紙、測驗、動畫分鏡——你只負責驗收。

教佢自動返工：每朝 7:30 自動出簡報。

1. 貼 routine 句（上課日 7:30 簡報 project） 2. 開 Routines 側欄確認 3. 「5 分鐘後 run 一次」即場驗真

之後三堂會逐樣教——寫提示詞、搵教材、出工作紙、出分鏡、做圖做片。

1979 年 IBM：「A computer can never be held accountable」——所以出街前一定人手過目。

L2 建 bot 團隊 → L3 定時返工 → L4 AI 科組 → L5 動畫導演。

功課：3 bot＋1 project＋1 routine 行足三日。Q&A 開放。

如有興趣，之後加開一堂。