上堂你有成套教材,今堂 iPad 出片
L4 搜→篩→改→教收真檔。今堂主戰場係 iPad:分鏡 JSON→Flow→Omni。
上堂 L4 成套教材
📄分層
✏️改作文
📦生產線
真檔已收 · 今堂唔使由零寫
→
📱
今堂 iPad 出片
分鏡 JSON → Flow → Omni
學員冇電腦 · 肯付費
L4 搜→篩→改→教收真檔。今堂主戰場係 iPad:分鏡 JSON→Flow→Omni。
90 分鐘:10講→20操①→30操②→15操③→15收。
每格標核實:✅ iPad 已核實 ✂️ 自己剪。查證日 2026-08-28。credits 以現版 Help 為準。
香港 App Store 官方唔可用。今堂唔教,亦唔准教 VPN。
Flow 逐 scene Veo render。Omni 約 10 秒開場。兩條都要老師執。
慢工先派 Spark 長跑。堂上快嘢用 Gemini 直答。
AI 出草稿,老師執內容。分鏡 JSON 先係生產力資產。
引文人手對原典。學生肖像唔餵 AI。介面以現版為準。credits 以現版 Help 為準。
開 Gemini app,貼全文。3–5 scenes,輸出 JSON。
學呢門『分鏡 JSON』skill:我畀你一段課文或主題,你輸出 JSON:project_title+scenes 陣列,每 scene 有 scene_id、visual_prompt(英文電影語彙:主體+風格+光影+運鏡+16:9)、camera_movement、voiceover(繁體中文旁白一句)、bgm_mood。規則:唔准喺 visual_prompt 出現文字/字幕要求;引文照原典;每條片 3–5 scenes。不要真人臉、不要學生肖像。 課文/主題:【中三《岳陽樓記》金句「先天下之憂而憂,後天下之樂而樂」】
打開 JSON,核五個欄。
人手對《岳陽樓記》原文。提示詞導演 Gem 改靚畫面句。
已批准分鏡 JSON 先准開 Flow。
iPad 開 Flow(labs.google/flow 或現行入口)。先睇餘額。
把實操① scene 1 英文原文貼入。
cinematic misty lake at dawn, distant pavilion silhouette on the far shore, ink-wash painting style, slow pan right, 16:9
畫面似唔似、有冇文字亂入。
過關先下一 scene。餘額一路減。
clips 喺 Flow project 串連,或逐條存 iPad。
唔當學員失敗。分鏡 JSON 先係資產。
Gemini app → 影片。要付費計劃、18+。
水墨風洞庭。不要真人臉。
洞庭湖煙波浩渺,古人憑欄遠眺,水墨風,10 秒。簡潔、課室可用。不要真人臉、不要學生肖像、不要現代建築、不要商標、不要英文牆字。
光線/延長——帳戶見到咩掣以現版為準。
光線再柔和啲,湖面加一層薄霧。唔好加現代建築,唔好出現可識別嘅真人臉。如果而家個功能做得到,將場景延長多幾秒,仍然保持水墨風。
Omni 死唔當今堂失敗。
iPad-only、免費。Omni 片頭+Flow clips。AI Video Maker 開咗未:未能核實。
原典必核。肖像唔餵。旗標以現版為準。Flow 逐 clip render。問責永遠喺人。
可重用分鏡 JSON · 幾條 Veo clips ·(快隊)一條拼好嘅片。
L2 起隊 → L3 返工 → L4 搜篩改教 → L5 iPad 出片。
自己科目分鏡 JSON+Flow 至少 2 個 scene。引文對原典。無學生面。
Flow iPad/Omni 港區/Vids・Canva iPad 旗標。死就斬,唔好當堂撞牆。
有問題?而家問。
半自動版今日就做到。自動✅/人手✋/未有🔒。
每 scene 五個欄。visual_prompt 英文電影語彙;voiceover 繁中。唔准喺 visual_prompt 出現文字。
scene_idvisual_promptcamera_movementvoiceoverbgm_mood免費 50/日唔滾存 · Plus 200/月 · Pro 1,000/月 · Ultra 12,500。以現版 Help 為準。render 前睇餘額。
三個目前做唔到。邊日 Google 開咗呢兩度門,JSON skill 一個字都唔使改。
你一句中文 → Gem 反問 → 兩個英文 prompt。一個 Gem 餵兩條路:短情境貼 Omni、正式 render 貼 Flow。
Omni 1.1 Flash。一次改一樣。以現版為準。要付費計劃、18+。不要真人臉。